નીતિ-આધારિત ઉપયોગના સમયના વીજળીના ભાવ નક્કી કરવા અને સૌર-સંગ્રહ પ્રણાલીઓના મૂલ્યને ફરીથી આકાર આપવાને વિદાય!

૧. નીતિ-આધારિત "ઉપયોગના સમય માટે વીજળી કિંમત" નાબૂદ કરવી એક વલણ બની રહ્યું છે. ૨૦૨૫ ના અંત સુધીમાં, રાષ્ટ્રીય વિકાસ અને સુધારણા આયોગ અને રાષ્ટ્રીય ઉર્જા વહીવટીતંત્રે ક્રમિક રીતે "૨૦૨૬ માટે મધ્યમ અને લાંબા ગાળાના વીજળી કરારો પર હસ્તાક્ષર કરવા અને પૂર્ણ કરવામાં સારું કામ કરવા અંગેની સૂચના" અને "મધ્યમ અને લાંબા ગાળાના વીજળી બજાર માટેના મૂળભૂત નિયમો" જારી કર્યા, જે બંનેમાં સ્પષ્ટપણે જણાવવામાં આવ્યું હતું:

સૈદ્ધાંતિક રીતે, સીધા બજાર સહભાગીઓ હવે સરકાર દ્વારા નિર્ધારિત ઉપયોગ સમયના વીજળીના ભાવ લાગુ કરશે નહીં.
મધ્યમ અને લાંબા ગાળાના વીજળી ભાવ નિર્ધારણ પદ્ધતિને ઑપ્ટિમાઇઝ કરો. બધા પ્રદેશોએ પીક અને ખીણના સમય-ઉપયોગ વીજળી ભાવ નીતિ અને બજાર વ્યવહાર વીજળી ભાવ વચ્ચે સંરેખણ સુનિશ્ચિત કરવું જોઈએ. સૈદ્ધાંતિક રીતે, સીધા બજાર સહભાગીઓ હવે સરકાર દ્વારા નિર્ધારિત સમય-ઉપયોગ વીજળી ભાવોને આધીન રહેશે નહીં. મધ્યમ અને લાંબા ગાળાના કરારોના બંને પક્ષોને એવા કરારો પર હસ્તાક્ષર કરવા માટે પ્રોત્સાહિત કરવામાં આવે છે જે બજાર પુરવઠાને પ્રતિભાવ આપે.

બજાર વ્યવહારોમાં સીધી રીતે સંકળાયેલા વ્યવસાયિક સંસ્થાઓ માટે, ઉપયોગના સમયના વીજળીના ભાવોના સ્તર અને સમયગાળા પર હવે કૃત્રિમ શરતો રહેશે નહીં. ગ્રીડ-એજન્ટ વીજળી ખરીદનારા વપરાશકર્તાઓ માટે, સરકારનો ભાવ વિભાગ પીક અને ઓફ-પીક સમયગાળાના વિભાજન અને હાજર બજાર ભાવ સ્તરના આધારે ભાવ વધઘટ ગુણોત્તરને સંકલન અને ઑપ્ટિમાઇઝ કરશે.

ત્યારબાદ, લિયાઓનિંગ, સિચુઆન, શાંક્સી, યુનાન, હેનાન અને શાંક્સી પ્રાંતોમાં 2026 માટે મધ્યમ અને લાંબા ગાળાના વ્યવહારોની અમલીકરણ વિગતોમાં, અપવાદ વિના સ્પષ્ટપણે જણાવવામાં આવ્યું હતું કે ઉપયોગના સમયના વીજળીના ભાવનું સ્તર અને સમયગાળો હવે બજાર વ્યવહારોમાં સીધી રીતે ભાગ લેતી વ્યવસાયિક સંસ્થાઓ માટે કૃત્રિમ રીતે નિર્ધારિત કરવામાં આવશે નહીં. આનો અર્થ એ નથી કે ઉપયોગના સમયના વીજળીના ભાવ અદૃશ્ય થઈ જશે, પરંતુ તેમની રચના પદ્ધતિમાં મૂળભૂત ફેરફાર થયો છે - "સરકારી ભાવ" થી "બજાર ભાવ" સુધી. વીજળી પુરવઠા અને માંગ સંબંધો અને બજાર-લક્ષી વ્યવહારોના પ્રભાવ હેઠળ, પીક, સામાન્ય અને ઓફ-પીક વીજળીના ભાવ કુદરતી રીતે બજાર પુરવઠા અને માંગ અનુસાર રચાશે, અને વીજળીના ભાવમાં વધઘટ વાસ્તવિક સમયની બજાર પરિસ્થિતિઓને વધુ સચોટ રીતે પ્રતિબિંબિત કરશે.

જોકે, બજાર-આધારિત સમય-ઉપયોગ (TOU) વીજળીના ભાવે પરંપરાગત ઔદ્યોગિક અને વાણિજ્યિક ઊર્જા સંગ્રહ પ્રણાલીઓના "પીક-વેલી આર્બિટ્રેજ" મોડેલ સામે બે મુખ્ય પડકારો ઉભા કર્યા છે.

સમયની વ્યૂહરચના કઠોર છે, જેના કારણે વીજળીની માંગને પૂર્ણ કરવી મુશ્કેલ બને છે. પરંપરાગત ઊર્જા સંગ્રહ પ્રણાલીઓ ઘણીવાર નિશ્ચિત-સમય ચાર્જિંગ અને ડિસ્ચાર્જિંગ કરે છે, જે વપરાશકર્તાઓના વાસ્તવિક વીજળી વપરાશ વળાંક સાથે જોડાણ કરવાનું મુશ્કેલ બનાવે છે. ખાસ કરીને "ફોટોવોલ્ટેઇક + ઊર્જા સંગ્રહ" દૃશ્યમાં, લવચીક ગોઠવણ ક્ષમતાઓનો અભાવ સરળતાથી ઓછી ઊર્જા સંગ્રહ ઉપયોગ અથવા વીજળીની માંગને પૂર્ણ કરવામાં નિષ્ફળતા તરફ દોરી શકે છે.

૨) વીજળીના ભાવમાં અસ્થિરતા વધતી જાય છે, જેના કારણે આર્બિટ્રેજ વધુ પડકારજનક બને છે. ઉપયોગના સમયના વીજળીના ભાવ અને હાજર બજાર વચ્ચેના જોડાણને કારણે, વીજળીના ભાવ કલાકદીઠ અથવા તો ૧૫ મિનિટના ધોરણે વધઘટ થઈ શકે છે, જેમાં ટોચના વીજળીના ભાવ ૧ યુઆન/kWh થી વધુ પહોંચી શકે છે. ઉચ્ચ ફોટોવોલ્ટેઇક વીજ ઉત્પાદનના સમયગાળા દરમિયાન, નકારાત્મક વીજળીના ભાવ પણ આવી શકે છે. પરંપરાગત નિશ્ચિત વ્યૂહરચનાઓ આવા જટિલ વીજળી ભાવનિર્ધારણ વાતાવરણને અનુકૂલન કરવામાં સંઘર્ષ કરે છે. તેથી, વીજળી બજારની નવી પદ્ધતિ હેઠળ, ઔદ્યોગિક અને વાણિજ્યિક ઊર્જા સંગ્રહ માટે નવા મૂલ્ય દરખાસ્તો કેવી રીતે શોધવી જોઈએ?

II. "પીક-વેલી આર્બિટ્રેજ" થી "માઈક્રોગ્રીડ બેલેન્સર" સુધી યુરોપના પરિપક્વ વીજળી બજારોના અનુભવ દર્શાવે છે કે માર્કેટાઇઝેશનની ડિગ્રી જેટલી ઊંચી હશે, એપ્લિકેશનના દૃશ્યો જેટલા વિશાળ હશે અને ઊર્જા સંગ્રહ પ્રણાલીઓનું મૂલ્ય તેટલું જ વધુ પ્રખ્યાત હશે. તેમની ભૂમિકા એક સરળ "પીક-વેલી આર્બિટ્રેજ ટૂલ" થી "વિતરિત ફોટોવોલ્ટેઇક અને ઊર્જા સંગ્રહ માઇક્રોગ્રીડ માટે બુદ્ધિશાળી બેલેન્સર" સુધી વિકસિત થઈ રહી છે.

1. પોલેન્ડ: વપરાશકર્તાઓ માટે સરેરાશ વીજળી બિલમાં 50% ઘટાડો થયો છે, અને ફોટોવોલ્ટેઇક (PV) કમાણીમાં 200% થી વધુ વધારો થયો છે! 2025 થી, પોલિશ ઇલેક્ટ્રિસિટી એક્સચેન્જે ડાયનેમિક ઇલેક્ટ્રિસિટી પ્રાઈસિંગ લાગુ કર્યું છે, જેની કિંમતો રીઅલ-ટાઇમમાં વધઘટ થાય છે. રાજધાની વોર્સોમાં એક રહેણાંક વપરાશકર્તાએ AI શેડ્યુલિંગ વ્યૂહરચનાથી સજ્જ સિગી એનર્જી સ્ટોરેજ સિસ્ટમ ઇન્સ્ટોલ કરી, એક નાનું ઇન્ટેલિજન્ટ PV-સ્ટોરેજ માઇક્રોગ્રીડ સ્થાપિત કર્યું. ફિક્સ્ડ ઇલેક્ટ્રિસિટી પ્રાઈસિંગ સમયગાળા દરમિયાન, PV ફીડ-ઇન ટેરિફ ફક્ત 0.22–0.44 ઝ્લોટી પ્રતિ kWh હતું. ડાયનેમિક ઇલેક્ટ્રિસિટી પ્રાઈસિંગ પર સ્વિચ કર્યા પછી અને ઇન્ટેલિજન્ટ PV-સ્ટોરેજ સિસ્ટમને એકીકૃત કર્યા પછી, ઊર્જા સંગ્રહ અને બુદ્ધિશાળી શેડ્યુલિંગ વ્યૂહરચના દ્વારા, ઓછી કિંમતના વિન્ડો દરમિયાન "વીજળી સંગ્રહ" અને ઉચ્ચ-કિંમતના સમયગાળા દરમિયાન "રિલીઝ" કરવાનું શક્ય બન્યું, જેનાથી વીજળી ખર્ચ બચત અને કમાણીમાં વધારો થયો. એક વર્ષના ઓપરેશનલ ડેટા દર્શાવે છે કે વપરાશકર્તાનો વીજળી ખરીદી ખર્ચ ઘટીને આશરે 0.55 ઝ્લોટી પ્રતિ kWh થયો છે, જે લગભગ 50% ઘટાડો દર્શાવે છે; સરેરાશ પીવી ફીડ-ઇન ટેરિફ વધીને 1.09 ઝ્લોટી પ્રતિ kWh થયો છે, કમાણીમાં 220%-300% નો વધારો થયો છે, અને સ્વ-વપરાશ દરમાં 200% થી વધુનો વધારો થયો છે.

2. સ્વીડન: સ્માર્ટ PV-ESS સિસ્ટમ્સ વપરાશકર્તાઓના વીજળી બિલમાં સરેરાશ 52.7% ઘટાડો કરે છે! જ્યારે પોલેન્ડમાં એક જ પ્રોજેક્ટ એક અલગ કેસ હોઈ શકે છે, સ્વીડનમાં 2,500 થી વધુ પ્રોજેક્ટ્સમાંથી આંકડાકીય માહિતી વધુ વ્યાપક રીતે પ્રતિનિધિત્વ કરે છે. તાજેતરમાં, સિગર ન્યૂ એનર્જીએ સ્વીડનમાં 2,500 થી વધુ સ્માર્ટ PV-ESS પ્રોજેક્ટ્સમાંથી ઓપરેશનલ ડેટાનું વ્યવસ્થિત વિશ્લેષણ હાથ ધર્યું હતું અને જાણવા મળ્યું હતું કે વપરાશકર્તાઓના વીજળી બિલમાં સરેરાશ 70.3% ઘટાડો થયો છે! ગ્રીડ ઓપરેશન સ્ટ્રક્ચરના આધારે સ્વીડિશ વીજળી બજાર ચાર પ્રદેશો (SE1-SE4) માં વહેંચાયેલું છે, અને આ ચાર પ્રદેશોમાં 2,500 થી વધુ સ્વતંત્ર પ્રોજેક્ટ્સ વિતરિત કરવામાં આવ્યા છે. નીચે આપેલા આકૃતિમાં બતાવ્યા પ્રમાણે, બધા વપરાશકર્તાઓને સૌથી ઓછીથી ઉચ્ચતમ વાસ્તવિક આવક સુધી ક્રમાંકિત કરવામાં આવ્યા છે.

ડેટા દર્શાવે છે કે વપરાશકર્તાઓ માટે વીજળી બિલમાં સરેરાશ ઘટાડો 70.3% છે, જેમાં સરેરાશ ઘટાડો 52.7% છે. આ અસમાનતા વ્યક્તિગત બાહ્ય કંપનીઓના હસ્તક્ષેપથી ઉદ્ભવી નથી, પરંતુ તે હકીકતથી ઉદ્ભવી છે કે વધુ વીજળીના ભાવમાં અસ્થિરતા ધરાવતા પ્રદેશોમાં કેટલાક વપરાશકર્તાઓએ નોંધપાત્ર રીતે વધુ બચત વળતર પ્રાપ્ત કર્યું છે.

1. AI-આધારિત બુદ્ધિશાળી ડિસ્પેચિંગ: ગતિશીલ વીજળી કિંમત નિર્ધારણ વાતાવરણમાં ખર્ચ ઘટાડવા અને કાર્યક્ષમતા વધારવા માટે વીજળીના ભાવ અને વીજળીના ઉપયોગને સમજવું એ AI ટેકનોલોજીના ઊંડા સશક્તિકરણ વિના પ્રાપ્ત કરી શકાતું નથી. બુદ્ધિશાળી ફોટોવોલ્ટેઇક અને ઊર્જા સંગ્રહ પ્રણાલી મલ્ટી-મોડેલ ફ્યુઝન અને મજબૂતીકરણ શિક્ષણ દ્વારા નીચેની મુખ્ય ક્ષમતાઓ પ્રાપ્ત કરે છે:

૧) લોડ પ્રોફાઇલિંગ લર્નિંગ: દરેક પ્રોજેક્ટના વીજળી વપરાશ વર્તન લાક્ષણિકતાઓને સતત શીખવું, લોડ પીક, રાત્રિના સમયે વીજળી વપરાશ પેટર્ન, અઠવાડિયાના દિવસો અને રજાઓ વચ્ચેનો તફાવત વગેરે ઓળખવા, જેથી એક અત્યંત વ્યક્તિગત લોડ પ્રોફાઇલ બનાવી શકાય.

2) ફોટોવોલ્ટેઇક વીજ ઉત્પાદન આગાહી: ફોટોવોલ્ટેઇક આઉટપુટની ચોક્કસ આગાહી કરવા માટે હવામાનશાસ્ત્રના ડેટાને જોડો;

૩) વીજળીના ભાવ વલણની આગાહી: બજારના ડેટાના આધારે વીજળીના ભાવમાં વધઘટની આગાહી કરો અને શ્રેષ્ઠ ચાર્જિંગ અને ડિસ્ચાર્જિંગ વ્યૂહરચના વિકસાવો;

૪) રોલિંગ ઑપ્ટિમાઇઝેશન અને લવચીક સેટિંગ્સ: મલ્ટી-મોડેલ ફ્યુઝન વ્યૂહરચનાનો ઉપયોગ કરવો, હવામાન આગાહી અને લોડ વર્તન મોડેલિંગને જોડવું, અને મજબૂતીકરણ શિક્ષણ અને ભૌતિક સિમ્યુલેશન દ્વારા શ્રેષ્ઠ સમયપત્રક પાથ બનાવવા; એકસાથે, દૈનિક વ્યૂહરચના ગોઠવણોને ટેકો આપવો અને વપરાશકર્તા પસંદગીઓના આધારે વ્યક્તિગત સમયપત્રકને સક્ષમ કરવું. ભવિષ્યમાં, જેમ જેમ AI મોડેલો વિકસિત થવાનું ચાલુ રાખે છે અને અલ્ગોરિધમ વ્યૂહરચનાઓ સતત ઑપ્ટિમાઇઝ કરવામાં આવે છે, ફોટોવોલ્ટેઇક અને ઊર્જા સંગ્રહ પ્રણાલીઓ "ઉપયોગી" થી "સારી રીતે ઉપયોગમાં લેવાતી" બનવા તરફ આગળ વધશે, જે વધુ વપરાશકર્તાઓને સાચા બુદ્ધિશાળી ઊર્જા ઉપયોગ અને લાંબા ગાળાના લાભો પ્રાપ્ત કરવામાં મદદ કરશે.

IV. સ્માર્ટ ફોટોવોલ્ટેઇક અને ઉર્જા સંગ્રહ માઇક્રોગ્રીડ, શૂન્ય-કાર્બન ફેક્ટરીઓને સશક્ત બનાવવું! ચીનની 15મી પંચવર્ષીય યોજના સ્પષ્ટપણે વિતરિત ઉર્જા સંસાધનોના વિકાસ અને શૂન્ય-કાર્બન ફેક્ટરીઓ અને ઉદ્યાનોના નિર્માણનો પ્રસ્તાવ મૂકે છે. ડિસેમ્બર 2025માં, રાષ્ટ્રીય વિકાસ અને સુધારણા આયોગ, ઉદ્યોગ અને માહિતી ટેકનોલોજી મંત્રાલય અને રાષ્ટ્રીય ઉર્જા વહીવટીતંત્રે સંયુક્ત રીતે 52 રાષ્ટ્રીય સ્તરના શૂન્ય-કાર્બન પાર્કની જાહેરાત કરી. જાન્યુઆરી 2026માં, ઉદ્યોગ અને માહિતી ટેકનોલોજી મંત્રાલય અને અન્ય ચાર વિભાગોએ "શૂન્ય-કાર્બન ફેક્ટરીઓના નિર્માણ પર માર્ગદર્શક અભિપ્રાયો" જારી કર્યા, જેમાં પ્રસ્તાવ મૂકવામાં આવ્યો હતો કે 2027 સુધીમાં ફોટોવોલ્ટેઇક્સ, લિથિયમ બેટરી અને ઓટોમોબાઇલ્સ સહિત સાત મુખ્ય ઉદ્યોગોમાં શૂન્ય-કાર્બન ફેક્ટરીઓનો સમૂહ ઉગાડવામાં આવશે અને તેનું નિર્માણ કરવામાં આવશે; અને 2030 સુધીમાં 12 મુખ્ય ઉદ્યોગોમાં વિસ્તરણ થશે. એવી આગાહી કરી શકાય છે કે "વીજળી લોડ" ની આસપાસ કેન્દ્રિત શૂન્ય-કાર્બન ફેક્ટરીઓ અને ઉદ્યાનો ભવિષ્યમાં નવી ઉર્જા માટે મુખ્ય દૃશ્યોમાંનું એક બનશે. ડાયરેક્ટ ગ્રીન વીજળી જોડાણ અને સ્માર્ટ માઇક્રોગ્રીડ જેવા મોડેલો નોંધપાત્ર વિકાસ તકો લાવશે અને નવી ઊર્જા માટે મહત્વપૂર્ણ વિકાસ મોડેલ બનશે. આ દૃશ્યો અને મોડેલો હેઠળ, તેમની મુખ્ય માંગણીઓ પોલેન્ડ અને સ્વીડનના વપરાશકર્તાઓની માંગણીઓ સાથે ખૂબ સુસંગત છે: સંપૂર્ણપણે બજાર-લક્ષી ગતિશીલ વીજળી કિંમત નિર્ધારણ વાતાવરણમાં શ્રેષ્ઠ વીજળી ખર્ચ પ્રાપ્ત કરવો. વિદેશી બજારોમાંથી અનુભવ દર્શાવે છે કે સ્માર્ટ ફોટોવોલ્ટેઇક અને ઊર્જા સંગ્રહ માઇક્રોગ્રીડ વપરાશકર્તાઓના વીજળી ખર્ચને અસરકારક રીતે ઘટાડી શકે છે અને ફોટોવોલ્ટેઇક પ્રોજેક્ટ્સના વળતરમાં વધારો કરી શકે છે; વધુમાં, વીજળીના ભાવમાં વધઘટ જેટલી વધારે હશે, અમલીકરણના પરિણામો તેટલા સારા હશે! હાલમાં, વિશ્વભરમાં 17,000 થી વધુ પાવર સ્ટેશનોએ AI મોડેલો અપનાવ્યા છે, જે 47 દેશોમાં ગતિશીલ વીજળી કિંમત નિર્ધારણ ઍક્સેસ દૃશ્યોને આવરી લે છે, જે બહુ-સ્તરીય અને અમલમાં મૂકી શકાય તેવી AI એપ્લિકેશન સિસ્ટમ બનાવે છે.

નિષ્કર્ષ

નિયત નીતિ-આધારિત સમય-ઉપયોગ વીજળી કિંમત નિર્ધારણને વિદાય, અને બજાર-લક્ષી અને ગતિશીલ વીજળી કિંમત નિર્ધારણના યુગમાં આપનું સ્વાગત છે. આ ફોટોવોલ્ટેઇક (PV) અને ઊર્જા સંગ્રહ પ્રણાલીઓના મૂલ્યનો અંત નથી, પરંતુ બુદ્ધિશાળી ઊર્જા યુગની સાચી શરૂઆત છે. AI શેડ્યુલિંગ અને માઇક્રોગ્રીડ સંકલન દ્વારા, PV અને ઊર્જા સંગ્રહ પ્રણાલીઓ ફક્ત "ઊર્જા સંગ્રહ ઉપકરણો" થી "બુદ્ધિશાળી ઊર્જા સંતુલનકર્તા" માં વિકસિત થઈ રહી છે, વધઘટ વચ્ચે મૂલ્ય મેળવે છે અને ફેરફારો દ્વારા ભવિષ્યને ફરીથી આકાર આપે છે.